
以智慧工地云平台为基础,利用物联网技术综合采集工地现场各类数据,通过建立各类监管业务子系统,并综合运用模糊评价、神经网络等多种数据分析模型,实现对施工现场的日常行为监管,达到规范施工现场作业行为、监测工程质量及施工安全状况等效果智慧工地管理系统是比较先进的系统,对建筑工人而言,被这种“时髦”的方式管理着,可以有效的解决许多问题,方式也比较新颖,执行效率比较高。而对于建筑管理方来说,用来提升工程项目的进度,既方便了管理,也提高了效率,总之,智慧工地为工程项目管理方面提供了便利,节约了成本及时间,可以高效的完成工程建设。“互联网+工地”还是对工程建设上有很大的帮助。

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智能车牌识别系统是一种以高效,公正准确,科学经济的停车场管理工具,实现停车场对于车辆静态与动态的综合管理。如今,智能车牌识别系统为了提高了人们对停车场系统的掌控要求,使人们停车简单而变得更加多样化。智能车牌识别系统可以有效地解决人工收费中容易发生的争执、费用流失、车辆被盗、服务效率低、管理形象差等问题,也能让车友更快停车、取车,去一个地方还能通过一些平台预先定停车位,缴费也安全、便捷。系统通过感应卡为载体,通过感应卡记录车辆的进出信息,利用计算机的管理手段,由此来确定停车场的计费金额,结合工业自动化控制的技术控制机电一体化外围设备,由此来管理进出停车场的各种车辆,随着科技的不断更新,受到广大车友们的喜爱。

1) 牌照定位,定位图片中的牌照位置2) 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;3) 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。1) 牌照定位:自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个较好的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。2) 牌照字符分割:完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部最小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。3) 牌照字符:识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

固定车、月租车实现脱机进出:固定车、月租车不受脱机的影响,正常进出,语音显示屏人性化友好提示,进出记录保存至摄像机。计算机恢复工作后,自动上传,彻底颠覆目前市场上月租车只能开闸,没有进出记录和友好提示的囧境,同时改变了软识别在脱机状态下,系统瘫痪的局面。无牌车可自动进出:无牌车采用车主微信扫码或远程值守人员协助系统控制道闸开闸放行。缴费方式灵活多样:支持临时车自助缴费,月租车自助延期等,微信、支付宝多种电子支付、现金缴费以及现金找零并存、自助提供定额发票等功能,避免了无现金运营风险。不用担心找零,提高车辆通行速度,同时降低停车场人工管理成本,从而提高车场车位运转能力和收入。