一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，车牌识别收费系统小区要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，车牌识别收费系统厂家并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数.2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

智能车牌识别系统是一种以高效，公正准确，科学经济的停车场管理工具，实现停车场对于车辆静态与动态的综合管理。如今，智能车牌识别系统为了提高了人们对停车场系统的掌控要求，使人们停车简单而变得更加多样化。智能车牌识别系统可以有效地解决人工收费中容易发生的争执、费用流失、车辆被盗、服务效率低、管理形象差等问题，也能让车友更快停车、取车，去一个地方还能通过一些平台预先定停车位，缴费也安全、便捷。系统通过感应卡为载体，通过感应卡记录车辆的进出信息，利用计算机的管理手段，由此来确定停车场的计费金额，结合工业自动化控制的技术控制机电一体化外围设备，由此来管理进出停车场的各种车辆，随着科技的不断更新，受到广大车友们的喜爱。

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好，以上就是小编关于车牌识别收费系统的识别速度了解。

北京市交通委24日发布系列措施，提高道路车牌识别收费系统识别准确率。对车牌识别，优化了车牌颜色识别算法，改进了夜间因反光造成的识别问题，对遮挡摄像头的树木进行了修剪。对计费误差，通过电子收费系统与前端设备数据交换校验，降低了错误订单量；同时规范人工服务流程，防止出现不完整订单。对“审核时间长”的问题，增加了本地车牌信息自动匹配校验功能，效率显著提升。目前，本地车牌审核只需几小时，一次性审核通过率达90%以上。对停车费“过高”的问题，明确停车费执行标准是2011年4月1日由北京市发展改革委制定的，没有调整

人脸识别设备的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该人脸设备设备识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

交通建设是对国民经济发展具有全局性先导性影响的行业，同时交通建设行业也是一个安全事故多发的高危行业。如何提升行业的管理效率，加强施工现场的安全管理，杜绝各种违规操作和不文明施工是一项重要研究课题。智慧工地概念的提出，标志着建筑行业开始朝着智能化、信息化方向转变。智慧工地管理系统依托物联网、互联网建立，是一种全新的管理模式，能够实现劳务管理、安全施工的智能化和互联网化。陕西领航软件智慧工地管理系统与众多功能系统对接，包括劳务实名制管理系统、数据采集系统、大型机械监控系统以及视频监控系统等。实现工地全面管理、统一平台监测等功能。