人脸识别设备主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别，人脸识别设备的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗

(1)人脸检测：面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法:首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；③样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；④肤色模型法：这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法：这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。(2)人脸跟踪:面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。(3)人脸比对：面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

交通建设是对国民经济发展具有全局性先导性影响的行业，同时交通建设行业也是一个安全事故多发的高危行业。如何提升行业的管理效率，加强施工现场的安全管理，杜绝各种违规操作和不文明施工是一项重要研究课题。智慧工地概念的提出，标志着建筑行业开始朝着智能化、信息化方向转变。智慧工地管理系统依托物联网、互联网建立，是一种全新的管理模式，能够实现劳务管理、安全施工的智能化和互联网化。陕西领航软件智慧工地管理系统与众多功能系统对接，包括劳务实名制管理系统、数据采集系统、大型机械监控系统以及视频监控系统等。实现工地全面管理、统一平台监测等功能。

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

随着公司对幕墙项目装配式施工的大力推行，施工人员高空作业量及作业过程中的高坠风险大大减少。而诸如吊车、轨道吊、高空车之类的大型机械设备逐步成为施工主力，摆闸批发也成为幕墙项目安全管理的重中之重。轨道吊已成为超高层、大体量幕墙项目的首选，为有效控制吊装作业风险，包头摆闸广东分公司安监部针对其作业特点，严把方案、安装、验收、交底、旁站各各关口。然而对于轨道吊，不仅仅要控制好物的不安全状态，对于操作人员的管理也至关重要。如何确保吊装设备为专人操作，从而控制好人的不安全因素？分公司安全经理通过观察室外施工电梯指纹人脸识别控制系统，设想将其运用到吊装设备控制中，便立即联系设备控制箱生产厂家，将控制箱改装完成后，率先在前海嘉里T2幕墙项目进行试点。