http://www.pinyizn.com/data/images/slide/20190524101324_998.jpg
您当前的位置 : 首 页 > 企业分站

新疆小区电子无感支付停车场系统厂家

2021-09-24
新疆小区电子无感支付停车场系统厂家

1、实现了和单机版本软件:一键安装。客户只需要下一步下一步,即可在三分钟内完成软件安装;2、实现了动态人脸识别仪和门禁控制器一套软件来管理;新疆电子无感支付停车场系统(门禁软件录入人员资料后在下发到控制器的同时,只需要把人员登记照片和工号同步下发到人脸识别仪上即可;目前识别仪容量3000-10000;识别仪和门禁控制器韦根通讯,同时和软件网络通讯用于下发人员照片到识别仪上);3、应用场景:办公、小区、尤其是工地,实现快速人脸识别通过、语音播报、接LED、电视机大屏显示统计数据、软件最小化等等;4、WEB版本门禁软件免费;门禁控制器还是常规通道闸门禁控制器;人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、电子无感支付停车场系统厂家识别算法,将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素宽动态摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人,最远能识别3米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时300ms左右,人脸比对耗时0.1ms左右,对光线、戴眼镜等具有较好的比对性。本产品可选配刷卡模块,同时实现刷卡与刷脸。本产品支持多种硬件功能接口(包含:HDMI高清输出,串口输入/出,网口,wifi接入);具有完善的软件接口(包含:设备管理、人员/照片管理、记录查看等)。同时本产品可以对接公司开发出的多种应用,比如:考勤、门禁、访客、实名认证。适用于办公区域、闸机通道、酒店、写字楼、学校等需要用到人脸识别闸机的场所。

新疆小区电子无感支付停车场系统厂家

根据设计方案、现场情况确定设备摆放位置;(1).确定道闸及读卡设备摆放位置,确定道闸及读卡设备摆放位置时首先要确保车道的宽度,以便车辆出入顺畅,车道宽度一般不小于3米,4.5米左右为最佳;读卡设备距道闸距离一般为2.5米,最近不小于2米,主要是防止读卡时车头可能触到栏杆;.对于地下停车场,读卡设备应尽量摆放在比较水平的地面,否则车辆在上下坡时停车读卡会比较麻烦;对于地下停车场,道闸上方若有阻挡物则需选用折杆式道闸,阻挡物高度-1.2米即为折杆点位置;道闸及读卡设备的摆放位置直接关系到用户使用是否方便的问题,一但位置确定管线到位后,再要更改位置则会给施工带来很大的麻烦,因此对于在这方面工程经验不是很多的工程人员来说,先将道闸及读卡设备安装到位,然后模拟使用者,会同甲方人员一起看定位是否合适,最后再敷设管线。(2).确定自动出卡机安装位置,在有临时车辆出入的停车场,若选择了远距离读卡设备,同时又选择了自动出卡机,则自动出卡设备为一独立体,安装在读卡设备正前方距读卡设备约0.3米;若选择了普通读卡设备,同时又选择了自动出卡机,则自动出卡机同读卡机安装在同一设备内,现场施工不必考虑这一步骤;确定摄像机安装位置(若没有选择图像对比功能,则不需考虑此项),进出口摄像机的视角范围主要针对出入车辆在读卡时的车牌位置,一般选择自动光圈镜头,安装高度一般为2-2.5米;(3).确定岗厅的位置,对于没有临时车辆的停车场岗厅的位置视场地而定,或者根本就不设岗厅;

新疆小区电子无感支付停车场系统厂家

在高速通行与停车场缴费时,车主们都要停下车辆去现金支付或扫码支付,这样的付费方式不仅会造成交通拥堵,还或多或少给车主们增添了一丝烦恼,停车场车牌识别收费系统在一定程度上可以解决这些问题。车牌识别系统通过技能结合电子不泊车收费体系(ETC)辨认车辆,过往车辆经过道口时无须泊车,即能够完结车辆身份主动辨认、主动收费。大大节省了时间,增加了工作效率。车牌识别系统可以帮你寻找车位:在进入停车场车库时,你会不会像一只无头的苍蝇在哪里飞来窜去,毫无目的地在寻找空车位,运气好时很快就能找到,运气不好时怎么也找不到,面对这样的窘况,你会怎么办呢?车牌识别系统连接LED显示屏,可实时播放车位情况,车主们只需对号入座即可,大大节省了时间成本。

新疆小区电子无感支付停车场系统厂家

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息。深度剖析移动端车牌识别与PC端车牌识别有何不同,车牌识别又分为PC端车牌识别与移动端车牌识别及服务器端车牌识别,移动端车牌识别扫描识别OCR技术是易泊开发的基于移动平台的车牌识别软件开发包,支持android、ios等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像,然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。移动端车牌识别扫描录入技术:支持平台:Android、iOS系统支持二次开发:提供Android开发JAR包,iOS平台.a静态库应用车牌识别识别模式:首创视频预览模式

标签

联系我们 contact us

深圳市品壹智能科技有限公司

龙岗区龙岗街道南联社区圳埔岭路2号A栋3楼

手机:13728884272(彭先生)

电话 : 0755-21070079

传真 : 0755-21070079-808

Q Q : 412555222

邮箱 : 412555222@qq.com

网站 : http://www.pinyizn.com

未标题-8.png  未标题-9.png  未标题-10.png

工地管理系统

Copyright © 深圳市品壹智能科技有限公司 All rights reserved 备案号:粤ICP备19083083号 专业从事于车牌识别停车场系统,人脸识别设备,工地门禁系统, 欢迎来电咨询!
技术支持:祥云平台 服务支持:华企网络